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Sistemas de Robótica Linear

Robôs lineares são um tipo de robô industrial que se move apenas em linha reta, ao contrário de robôs que giram em todas as direções. Normalmente, possuem dois ou três eixos principais e funcionam em ângulos retos entre si.

Robôs lineares são um tipo altamente especializado de robô industrial que se mostram extremamente benéficos em determinadas aplicações. Nem todos os ambientes são propícios ao uso de robôs lineares, mas existem vantagens em utilizá-los em certos cenários.

Os benefícios dos robôs lineares

Como os robôs lineares não possuem eixos de rotação e são projetados para se moverem apenas em uma direção, eles geralmente são mais precisos do que os robôs industriais tradicionais. Sua estrutura mecânica limita inerentemente os movimentos rotacionais, contribuindo para aumentar não apenas a precisão, mas também a repetibilidade dos robôs lineares.

A repetibilidade é um atributo fundamental dos robôs industriais e uma de suas vantagens mais marcantes. Ela resulta em produtos de maior qualidade e mais consistentes, com volumes de produção previsíveis.

Os robôs lineares, quando utilizados na aplicação correta, podem proporcionar maior qualidade e consistência ao produto através da repetibilidade do processo.

Aplicações de Robôs Lineares

Os robôs lineares possuem um alto nível de repetibilidade, o que os torna extremamente produtivos em tarefas rotineiras e repetitivas. Eles são especialmente adequados para ambientes onde as peças podem ser apresentadas de forma consistente e confiável, sem que o robô precise se reposicionar ou recalibrar para localizá-las.

Nem todas as aplicações se beneficiarão de robôs lineares, mas algumas aplicações industriais comuns que se beneficiam incluem:

  • Escolha e coloque

  • Classificação

  • Embalagem

  • Paletização

  • Conjunto

Robôs lineares são ideais para tarefas rotineiras e repetitivas, onde seus altos níveis de repetibilidade podem maximizar a produtividade. Embora os usos listados acima sejam alguns dos mais comuns para robôs lineares, eles estão longe de ser uma lista exaustiva de aplicações que podem se beneficiar deles.


Data da publicação: 31 de outubro de 2022
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