De um braço robótico simples à implementação generalizada, houve muitos desafios para os robôs industriais superarem, incluindo preços altos e hardware complexo. Os primeiros exemplos foram dificultados por sua infraestrutura, tendo que confiar em coisas como trilhos, trilhos ou ímãs. Eles também se basearam na energia da bateria, o que limitou seriamente seu alcance e desempenho.

Nas últimas duas décadas, o ímpeto da indústria 4.0 levou os desenvolvimentos à frente em um ritmo muito mais rápido. Isso não significa que tudo está navegando daqui em diante - e muitos desafios na robótica industrial ainda permanecem. Esses sete são os mais comuns:

Custos

Os altos custos da implementação são um dos principais desafios ao instalar robótica industrial. O processo de integração inicial provavelmente será longo, árduo e caro. As especificações de novas tarefas podem exigir redesenhar o espaço de trabalho e reaproveitar os trabalhadores do robô. Mesmo pequenas modificações em uma linha de fabricação podem exigir um integrador especializado.

Tentar implementar novos sistemas robóticos com infraestruturas e tecnologias existentes não é fácil para grandes preocupações. As PME de menor escala geralmente acham os custos injustificáveis ​​ou proibitivos. Além disso, os volumes de produção e os níveis de vendas precisam ser sustentados durante o período esperado de ROI para recuperar o investimento inicial.

Inflexibilidade

Essa falta de coordenação é um desafio adicional na robótica industrial. Um único fabricante não apenas fornecerá seu próprio hardware, mas também suas próprias soluções de software. Inúmeras interfaces de programação de aplicativos são então necessárias para coordenar em diferentes dispositivos e podem até exigir software personalizado. As tecnologias atuais de robótica nem sempre podem ser facilmente reaproveitadas, o que limita os papéis em potencial dos robôs. Mesmo trabalhadores de linha experientes e experientes geralmente não conseguem melhorar os processos de fabricação por esse meio.

Maior flexibilidade permitiria que sistemas robóticos lidassem com tempos de integração e reintegração mais rápidos e reutilização de robôs. Também poderia permitir linhas de fabricação e células de trabalho reconfiguráveis, além da oportunidade de produção de alto e baixo volume. A pegada energética de uma fábrica pode ser reduzida pela fabricação de vários produtos usando uma única linha de produção.

Preocupações de segurança

A nova tecnologia exige novos procedimentos, e estes imediatamente introduzem novos riscos de segurança no local de trabalho. Os robôs industriais não são exceção e existem regulamentos rígidos em torno da segurança robótica, além de penalidades graves.

Antes de integrar qualquer sistema de robô industrial, os fabricantes precisam se preparar para isso e estarem prontos para criar um ambiente seguro para os trabalhadores que garantem total conformidade. O investimento em robôs industriais seria incentivado se os fabricantes pudessem encontrar um equilíbrio ideal entre segurança, versatilidade e velocidade.

Habilidades da força de trabalho

Os operadores também precisam adquirir um novo nível de especialização. Os trabalhadores geralmente não entendem como operar novos tipos de equipamentos e, no caso de robôs móveis, eles não sabem como se comportar corretamente em torno deles. Eles geralmente atrapalham o caminho de um robô ou estão confusos sobre a alocação de atividades entre seres humanos e trabalhadores automatizados.

A tecnologia ainda é relativamente nova, portanto, não há treinamento acadêmico incorporado, como você encontraria com habilidades mais antigas. Portanto, muitos funcionários exigirão treinamento e, enquanto isso, outros funcionários precisarão ser contratados que já possuam a educação, as certificações e a experiência necessárias.

Treinamento da força de trabalho

Os robôs industriais têm como objetivo melhorar o desempenho geral de uma instalação. Isso significa que eles devem interagir com os seres humanos em uma dependência mútua. Até que os funcionários adquiram as habilidades necessárias, a instalação será muito menos eficiente e, portanto, menos econômica. O treinamento básico de robótica aumentará a conscientização dos funcionários de como os sistemas robóticos se comportam e como os seres humanos devem responder. A eficiência geral pode ser melhorada demonstrando a co-dependência de humanos e robótica industrial.

Isso pode ser auxiliado usando análises avançadas e coleta de dados para identificar os principais problemas. O máximo de dados possível deve ser coletado pelos operadores, incluindo o que e quantas viagens são feitas por sistemas robóticos, tempo de inatividade experimentado devido a erros e bugs, tempos de carregamento de bateria e tempo gasto em marcha lenta. Usando essas informações, os operadores podem ajustar os processos necessários para atingir problemas específicos e aumentar a eficiência do robô.

Gerenciando fluxos de trabalho

Os fluxos de trabalho do produto precisam ser avaliados para ver quais ganhos podem ser feitos integrando robôs. Isso inclui o cálculo da velocidade e orientação da apresentação de peças aos robôs para garantir a máxima produtividade, sem sobrecarregar os sistemas existentes. Evidências anedóticas e experimentais dos trabalhadores podem ser submetidas à análise de dados para melhorar o fluxo de trabalho e avaliar como suas contribuições afetam os processos de design e integração. Isso também pode ajudar a avaliar o efeito geral nos ciclos de desempenho e produção, para eliminar a ineficiência.

Últimos avanços

Embora possam servir a todos os tipos de propósitos, os problemas na robótica industrial são relativamente semelhantes. Com todos os desenvolvimentos tecnológicos da indústria 4.0 que apóiam sistemas robóticos modernos, muitos desses desafios estão sendo enfrentados.

Com um melhor treinamento, as pessoas terão um maior entendimento de como as plataformas robóticas funcionam. A longo prazo, mais pessoas adquirirão as habilidades necessárias e poderão aprender a desenvolver suas próprias plataformas robóticas. Estão sendo desenvolvidos soluções de programação que usam ambientes de código aberto, bem como soluções sem código ou baixo código.

Os desenvolvedores robóticos estão começando a se concentrar mais na conscientização da situação, com matrizes sensoriais complexas que aumentam bastante a inteligência dos COBOTS. Eles serão capazes de entender melhor seus arredores e aprender a se comportar em torno dos seres humanos, assim como os humanos aprenderão a se comportar ao seu redor. O resultado líquido são interações robóticas aprimoradas que aumentam a produtividade e reduzem os custos.