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    산업용 로봇 자동화 시스템 통합업체

    첫 구매를 최대한 활용하는 방법에 대한 몇 가지 빠른 조언입니다.

    로봇은 실망하지 않습니다. 제조 회사는 첫 번째 산업용 로봇 설치를 구매한 후 공장 자동화를 위해 더 많은 로봇을 구매하기 위해 몇 번이고 다시 돌아갑니다. 로봇이 생산성, 수익성, 품질을 향상시킨다는 점을 고려하면 로봇이 그렇게 인기를 끄는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 실제로 추정해보면

    국제로봇연맹(International Federation of Robotics)에 따르면 2020년까지 전 세계적으로 300만 개의 산업용 로봇이 사용될 것으로 예상된다.

    불행하게도 중소 제조업체들은 첫 번째 로봇에 투자하기를 꺼리는 경우가 많습니다. 왜냐하면 결국 로봇의 가격이 거의 저렴하지 않기 때문입니다. 다행히도 자동화 도입이 걱정스러운 과정이 될 필요는 없습니다.

    기계를 고르세요. 중요한 것부터 먼저; 로봇이 무엇을 하기를 원하시나요? 원하는 애플리케이션에 따라 필요한 로봇의 종류가 결정됩니다. 예를 들어, SCARA 로봇은 컴팩트한 픽 앤 플레이스 작업에 가장 적합한 반면, 팔레타이징 애플리케이션에는 무거운 페이로드를 처리할 수 있는 6축 기계가 필요할 수 있습니다.

    즉, 로봇 유형 외에도 여러 가지 요소를 고려해야 합니다. 여기에는 작업, 페이로드, 축 수, 도달 범위, 정확도, 사이클 시간 및 관성이 포함됩니다. IP(Ingress Protection) 등급도 고려해야 합니다. 로봇과 하우징이 먼지, 습기 등의 오염 물질을 얼마나 잘 차단하도록 설계되었는지를 정의하는 척도입니다. 로봇 투자의 첫 번째 단계는 이 9가지 매개변수를 주의 깊게 계산하는 것입니다.

    시간이 많이 걸릴 수 있지만 이 데이터를 수집하고 정확성을 보장하면 최고의 로봇 검색이 간소화됩니다. 이 접근 방식은 비참한 결과를 초래할 수 있는 추정에 의존하는 것보다 바람직합니다.

    기계를 선택할 때 흔히 저지르는 실수 중 하나는 로봇의 페이로드를 결정할 때 EOAT(end-of-arm-tooling)를 고려하지 않는 것입니다. 그리퍼, 드릴 및 납땜 장비는 기계의 최대 리프팅 용량 이상으로 하중을 밀어낼 만큼 로봇에 상당한 무게를 추가할 수 있습니다. 갑자기 잘못된 계산으로 인해 기계가 역할을 수행하기에는 너무 약해지게 됩니다.

    로봇을 구매하세요. 예산을 추정해서는 안 됩니다. 로봇 투자는 종종 초기 가격표를 훨씬 뛰어넘습니다. 공장에서는 로봇을 작업에 투입하기 전에 분리된 작업 셀이나 추가 전원 장치가 필요할 수 있습니다. 그런 다음 인건비, 에너지, 자재 및 지속적인 유지 관리와 같은 다양한 지출이 있습니다. 로봇이 계속 작동하려면 모두 필요합니다.

    실제로 보스턴 컨설팅 그룹(Boston Consulting Group)은 로봇 공학의 실제 비용을 조사할 때 제조업체가 작동하는 로봇에 대해 로봇 자체 가격의 최소 3배 이상 예산을 책정해야 한다고 제안합니다.

    로봇의 비용과 9가지 매개변수 요구 사항을 결정할 때 지침을 요청하는 것을 두려워하지 마십시오. 로봇 공급업체는 자동화 세계의 중고차 판매원과는 다르며, 그러한 방식으로 행동하는 사람은 적극적으로 피해야 합니다.

    로봇을 프로그래밍하세요. 현금을 버리는 것이 반드시 로봇 투자에서 가장 어려운 부분은 아닙니다. 대신, 제조업체가 직면하는 보다 일반적인 문제는 프로그래밍 언어에 익숙하지 않다는 것입니다. 로봇 설치는 일반적으로 플러그 앤 플레이만큼 간단하지 않지만 대부분의 경우 엄청난 양의 프로그래밍 지식이 필요하지 않습니다.

    오프라인 프로그래밍이 포함된 강력하면서도 간단한 시뮬레이션 도구가 도움이 될 수 있습니다. 그러나 로봇을 유지 관리하고 교육을 받을 책임을 누가 맡을 것인지 결정하는 것도 중요합니다. 프로그래밍하기 쉬운 로봇 소프트웨어를 선택하면 첫 번째 산업용 로봇 프로젝트를 시작하는 엔지니어라도 로봇 프로그래밍 및 제어가 간단해집니다.

    티치 펜던트(로봇의 동작을 프로그래밍하기 위한 제어 상자)와 결합하면 일상적인 유지 관리 및 조정을 완료하는 데 어려움이 없습니다. 실제로 90% 이상의 로봇이 이러한 도구를 사용합니다. 기술자와 엔지니어에게 이는 위협적이지 않은 첨단 기술을 제공합니다.


    게시 시간: 2021년 2월 19일
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