보스턴 컨설팅 그룹(Boston Consulting Group)의 최근 보고서에 따르면 로봇에 대한 확실한 비용 추정치를 얻으려면 고객은 기계 가격에 최소 3을 곱해야 합니다. 6축 로봇의 가격이 65,000달러라고 가정해 보겠습니다. 고객은 투자를 위해 195,000달러의 예산을 책정해야 합니다. 즉, 보조 기계나 컨베이어를 추가하는 등 로봇에 광범위한 장비 점검이 필요한 경우 로봇 비용의 총 4~5배가 필요할 수 있습니다.

물론 가변 비용도 있습니다. 여기에는 로봇을 효과적으로 활용하는 데 필요한 노동력, 에너지, 자재, 지속적인 유지 관리 및 생산 공급품이 포함됩니다. 제조 시설의 특성이 다양하기 때문에 이러한 비용은 산업 분야와 운영 규모에 따라 크게 달라집니다. 게다가 이러한 비용은 항상 선형적이지는 않습니다. 예를 들어, 유지 관리 비용은 기계 수명 주기 동안 크게 바뀔 수 있습니다.

제조업체는 로봇의 총 구매 비용(즉, 투자)을 확정한 후에만 ROI를 계산할 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 제조업체는 로봇 사용을 시작으로 여러 가지 다른 요소를 고려해야 합니다.

다음 예를 고려하십시오. 한 식품 제조업체는 두 대의 SCARA 로봇을 사용하여 픽 앤 플레이스 작업을 자동화할 계획입니다. 로봇은 하루 3교대, 주 6일, 연간 48주 동안 작동합니다. 동등한 노동력에는 일반적으로 교대당 2명의 작업자가 필요하므로 일주일 동안 동일한 처리량을 완료하려면 6명의 작업자가 필요합니다.

예를 들어 미국 생산직 근로자의 낮은 평균 급여(연간 $25,000)를 사용하면 이러한 직위를 제거하면 인건비가 연간 $150,000 절감됩니다. 그러나 로봇이 있다고 해서 인간의 노동이 완전히 없어지는 것은 아니다. 기술자가 로봇을 유지 관리하는 데 좋은 경험 법칙은 현재 인건비의 25%이며, 인건비 추정치를 인상적인 $150,000/4 또는 연간 $37,500로 줄입니다.

앞서 결정된 총 로봇 구매 비용에서 이 수치를 빼면 제조업체는 첫 해에 대한 예상 ROI를 얻을 수 있습니다. 평판이 좋은 공급업체와 로봇 제조업체를 선택하면 로봇의 작동 수명이 길어지고 회사가 향후 몇 년 동안 동일한 ROI 보상을 얻을 수 있습니다.

이 계산을 통해 ROI가 모든 위험보다 확실히 더 큽니다.

즉, 이 ROI 계산 방법에는 몇 가지 결함이 있습니다. 복잡하고 시간이 많이 소요되는 조달 및 생산 분석이 실제로 완료되지 않는 한, 이러한 수치의 대부분은 추정치입니다. 또한 이 프로세스에서는 장비 고장이나 계획되지 않은 가동 중지 시간 등 발생할 수 있는 문제를 고려하지 않습니다. ROI를 실제로 반영하려면 제조업체는 시설 운영을 기반으로 철저한 비용 분석과 위험 평가를 수행해야 합니다.

그런데 이 계산에서 고려되지 않은 로봇의 보완적인 이점은 어떻게 될까요? 로봇은 예측 가능하므로 마음의 평화를 제공하여 생산성 향상을 제공하여 공장의 수익을 개선합니다. 예를 들어, 제조 과정에서 인적 오류가 발생할 가능성을 제거하면 불량품이 줄어들고 재작업이 최소화되며 제품 일관성이 향상됩니다. 이러한 각 요소는 로봇의 가장 중요한 ROI와 별도로 제조업체의 이익 증가를 나타냅니다.

로봇 가격에 대한 온라인 검색이 증가하고 있는데, 이는 로봇을 사용하여 생산성을 향상시키려는 수요가 증가하고 있음을 나타냅니다. 실제로 마케팅 보고서에 따르면 제조업체의 4분의 3 이상이 생산성 향상을 위해 신기술에 투자할 준비가 되어 있는 것으로 나타났습니다. 의심할 바 없이 로봇 공학도 이러한 기술 중 하나일 것입니다.

좋은 품질의 로봇은 예측 가능하며 재정적 수익에 대한 마음의 평화를 제공합니다. 제조업체가 생산성을 위해 로봇에 투자하는 것을 고려할 때, 그러한 구매 결정 뒤에 숨은 잠재적 ROI를 명확하게 파악하는 것이 중요합니다.