従来の手作業による選別の方法は、コストが高く、効率が低く、問題点が多く、破損やボールの破損が発生するという問題がありましたが、次のような利点を持つインテリジェント選別システムを備えたボールモジュールは、業界から高く評価されています。

1. 選別精度が高く、ノイズが少ない

設備は先進的な情報認識技術を採用しており、選別精度は99.99%に達し、動作時の騒音は75db以下です。

2. 高い選別効率、広い選別範囲

仕分け効率は1時間あたり4000個以上で、人件費を70％削減できます。仕分けは、カートン以外の幅広いカテゴリー、特にソフトバッグと織りバッグの底が平らなところまで仕分けします。

3. メンテナンスが容易なモジュール設計

ユニットモジュールの組み合わせ、オンデマンドのカスタマイズ、強力な互換性、簡単な組み立て、簡単なメンテナンス。

4.商品を保護し、摩耗や損傷を防ぎます

ボールインターセプトが小さく、チェーンプレートが密閉された設計で、荷物のカードが通りにくい。機器の駆動面では底部摩擦により摩耗が少なく、荷物の損傷率がほぼゼロ。

自動仕分けシステムは1990年代初頭、米国、日本などの先進国の物流センターで導入されましたが、わが国では一部の大手電機・物流企業を除き、ほとんどの倉庫センターは手作業による仕分け方式を採用しています。近年、物流仕分け分野に、ボールモジュール仕分けシステムと呼ばれるインテリジェントなリニア仕分けシステムが登場しました。柔軟な構成、効率的な仕分け、安定した動作といった特徴により、業界の注目を集めています。この仕分けシステムは、物流倉庫の輸送効率を大幅に向上させ、倉庫内の仕分けプロセスのスピードアップを実現しています。

ボールモジュール仕分けシステムは、光、機械、電気を一体化しており、ボールモジュール、駆動モーター、高精度のバーコード画像認識技術などの仕分け機構部品により、モジュールは商品を正確に追跡し、高速仕分けを行うことができます。 インテリジェント仕分けシステムの核心は、そのモジュール組み合わせ設計にある最大のメリットです。そのコアデバイスは、ユニバーサルボールとチェーンプレートを備えたプラスチックボールモジュールに埋め込まれており、さまざまな規格のモジュールを組み合わせて形成されています。 その結果、マトリックスの粗さとして、複数のセグメント化に適用でき、ロボットを多数のポイントに使用したり、ベルトコンベアによる補助的な手動仕分けを置き換えることもできます。 顧客の需要に応じて迅速にカスタマイズでき、スペースと空間を節約し、食品、飲料、服装、軽工業、医薬品、電気などの業界の倉庫物流仕分けプロセスに広く使用できます。