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    cartesiano lineal

    Con un diseño de sensor multieje, una sola celda de carga puede medir simultáneamente tres ejes de fuerza y ​​tres momentos de torsión. Estos sensores constan de múltiples puentes que miden con precisión la fuerza aplicada en una dirección con una interferencia mínima de los otros ejes. Mediante un sensor multieje, las fuerzas se pueden medir simultáneamente en tres ejes mutuamente perpendiculares, y las celdas de carga de seis ejes también miden el par de torsión alrededor de esos ejes.

    El proceso de diseño y prueba de una silla sencilla para un juego de mesa de cocina demuestra cómo los datos de fuerza multieje ayudan a mejorar el diseño del producto. Normalmente, estas sillas se someten a pruebas de resistencia para simular los efectos de que una persona se siente cientos de miles de veces a lo largo de muchos años. Anteriormente, los sensores de fuerza se utilizaban simplemente para medir los efectos de la fuerza en las patas o el respaldo de la silla.

    Dado que no fue posible medir todas las fuerzas simultáneamente, persistieron variables desconocidas. En consecuencia, los datos no proporcionaron una imagen completa de los efectos de la fuerza.

    Con un sensor multieje, el diseñador o ingeniero de la silla puede medir la fuerza en todas las direcciones simultáneamente para recopilar datos sobre el impacto de la prueba de resistencia en toda la silla. Con estos datos, el usuario puede identificar puntos débiles o defectos que antes no se habrían detectado. Esta información es fundamental para mejorar la calidad y la fiabilidad de la silla.

    Este mismo enfoque puede aplicarse al desarrollo de otros productos más complejos. De hecho, las pruebas y mediciones basadas en datos son fundamentales para el desarrollo de productos, especialmente en mercados altamente regulados como el aeroespacial, el automotriz, el médico y el industrial. Actualmente, una de las aplicaciones más importantes de los sensores multieje se encuentra en las plantas de fabricación que buscan integrar mayor autonomía y procesos robóticos.


    Fecha de publicación: 25 de julio de 2022
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