من ذراع روبوتية بسيطة إلى تنفيذ واسع النطاق ، كان هناك العديد من التحديات التي يجب التغلب عليها ، بما في ذلك ارتفاع الأسعار والأجهزة المعقدة. أعاقت الأمثلة المبكرة ببنيتها التحتية ، حيث تعتمد على أشياء مثل المسارات أو القضبان أو المغناطيس. اعتمدوا أيضًا على طاقة البطارية ، مما حد خطيرة نطاقها وأدائها.

في العقدين الماضيين ، دفع الزخم من الصناعة 4.0 التطورات إلى الأمام بوتيرة أسرع بكثير. هذا لا يعني أن الأمر كله يبحر من هنا - وما زالت هناك العديد من التحديات في الروبوتات الصناعية. هؤلاء السبعة هم الأكثر شيوعًا:

التكاليف

تعد التكاليف المرتفعة للتنفيذ واحدة من التحديات الرئيسية عند تثبيت الروبوتات الصناعية. من المحتمل أن تكون عملية التكامل الأولية طويلة وشاقة ومكلفة. قد تتطلب مواصفات المهام الجديدة إعادة تصميم مساحة العمل وإعادة استخدام عمال الروبوت. حتى التعديلات البسيطة لخط التصنيع قد تتطلب تكامل متخصص.

محاولة تنفيذ أنظمة آلية جديدة مع البنى التحتية والتقنيات الحالية ليست سهلة على المخاوف الكبيرة. غالبًا ما تجد الشركات الصغيرة والمتوسطة على نطاق أصغر التكاليف غير مبررة أو باهظة. بالإضافة إلى ذلك ، يجب أن تستمر أحجام الإنتاج ومستويات المبيعات خلال فترة العائد على الاستثمار المتوقع لاسترداد الاستثمار الأولي.

عدم المرونة

هذا النقص في التنسيق يمثل تحديًا إضافيًا في الروبوتات الصناعية. لن توفر الشركة المصنعة الفردية أجهزتها الخاصة فحسب ، بل توفر حلول البرمجيات الخاصة بها. بعد ذلك ، يُطلب من العديد من واجهات برمجة التطبيقات التنسيق عبر أجهزة مختلفة ، وقد تتطلب برامج مخصصة. لا يمكن دائمًا إعادة استخدام تقنيات الروبوتات الحالية بسهولة ، مما يحد من أدوار الروبوتات المحتملة. حتى العمال على دراية وذات خبرة لا يستطيعون في كثير من الأحيان تحسين عمليات التصنيع بهذه الوسائل.

من شأن مرونة أكبر أن تسمح للأنظمة الآلية بالتعامل مع أوقات التكامل وإعادة الإدماج بشكل أسرع وإعادة استخدام الروبوت. يمكن أن يمكّن أيضًا خطوط التصنيع وخلايا العمل القابلة لإعادة التكوين ، بالإضافة إلى فرصة الإنتاج المرتفع والمنخفض الحجم. يمكن تقليل بصمة الطاقة في المصنع عن طريق تصنيع منتجات متعددة باستخدام خط إنتاج واحد.

مخاوف السلامة

تتطلب التكنولوجيا الجديدة إجراءات جديدة ، وهذه على الفور تقدم مخاطر سلامة جديدة في مكان العمل. الروبوتات الصناعية ليست استثناء وهناك لوائح صارمة تحيط بالسلامة الآلية ، وكذلك العقوبات الشديدة.

قبل دمج أي نظام روبوت صناعي ، يتعين على الشركات المصنعة الاستعداد لهذا الأمر وأن يكونوا مستعدين لإنشاء بيئة آمنة للعمال التي يضمن الامتثال الكامل. سيتم تشجيع الاستثمار في الروبوتات الصناعية إذا تمكنت الشركات المصنعة من إيجاد توازن مثالي بين السلامة والتنوع والسرعة.

مهارات القوى العاملة

يتعين على المشغلين أيضًا الحصول على مستوى جديد من الخبرة. لا يفهم العمال عادة كيفية تشغيل أنواع جديدة من المعدات ، وفي حالة الروبوتات المتنقلة ، لا يعرفون كيفية التصرف حولهم بشكل صحيح. غالبًا ما يعيقون طريق روبوت أو يشعرون بالارتباك بشأن تخصيص الأنشطة بين البشر والعمال الآليين.

لا تزال هذه التكنولوجيا جديدة نسبيًا ، لذلك لا يوجد تدريب أكاديمي مضمن كما تجده مع المهارات القديمة. لذلك سيتطلب العديد من الموظفين التدريب ، وفي الوقت نفسه ، سيحتاج الموظفون الآخرون إلى تعيينهم والذين يمتلكون بالفعل التعليم والشهادات والخبرات المطلوبة.

تدريب القوى العاملة

تهدف الروبوتات الصناعية إلى تعزيز الأداء العام للمنشأة. هذا يعني أنه يجب عليهم التفاعل مع البشر في التبعية المتبادلة. حتى يكتسب الموظفون المهارات اللازمة ، سيكون المرفق أقل كفاءة بكثير وبالتالي أقل فعالية من حيث التكلفة. سيؤدي التدريب على الروبوتات الأساسية إلى رفع وعي الموظفين بكيفية تصرف الأنظمة الآلية وكيف يجب أن يستجيب البشر. يمكن تحسين الكفاءة العامة من خلال إظهار الاعتماد المشترك للبشر والروبوتات الصناعية.

يمكن مساعدة ذلك باستخدام التحليلات المتقدمة وجمع البيانات لتحديد المشكلات الرئيسية. يجب أن يتم جمع البيانات قدر الإمكان من قبل المشغلين ، بما في ذلك ما وعدد الرحلات التي يتم إجراؤها بواسطة الأنظمة الآلية ، ووقت التوقف عن الخبرة بسبب الأخطاء والأخطاء ، وأوقات الشحن للبطاريات ، والوقت الذي يقضيه الخمول. باستخدام هذه المعلومات ، يمكن للمشغلين ضبط العمليات اللازمة لاستهداف المشكلات المحددة وزيادة كفاءة الروبوت.

إدارة سير العمل

يجب تقييم مهام سير عمل المنتج لمعرفة المكاسب التي يمكن تحقيقها من خلال دمج الروبوتات. ويشمل ذلك حساب سرعة واتجاه العرض التقديمي للجزء إلى الروبوتات لضمان أقصى قدر من الإنتاجية ، دون تحميل الأنظمة الحالية. يمكن تقديم أدلة قصصية وتجريبية من العمال إلى تحليل البيانات لتحسين سير العمل وتقييم كيفية تأثير مساهماتهم على عمليات التصميم والتكامل. يمكن أن يساعد هذا أيضًا في تقييم التأثير الكلي على دورات الأداء والإنتاج ، للقضاء على عدم الكفاءة.

أحدث التطورات

في حين أنها قد تخدم جميع أنواع الأغراض ، فإن القضايا في الروبوتات الصناعية متشابهة نسبيا. مع كل التطورات التكنولوجية للصناعة 4.0 التي تدعم الأنظمة الآلية الحديثة ، يتم مواجهة العديد من هذه التحديات.

مع تدريب أفضل ، سيكون لدى الناس فهم أكبر لكيفية عمل المنصات الآلية. على المدى الطويل ، سيحصل المزيد من الأشخاص على المهارات المطلوبة ويمكنهم تعلم كيفية تطوير منصاتهم الآلية الخاصة بهم. يتم تطوير حلول البرمجة التي تستخدم بيئات مفتوحة المصدر ، وكذلك حلول عدم الرمز أو الرمز المنخفض.

بدأ المطورون الآليون في التركيز أكثر على الوعي بالوضع ، مع صفائف حسية معقدة تعزز بشكل كبير ذكاء الكوبوت. سيكونون قادرين على فهم محيطهم بشكل أفضل وتعلم كيفية التصرف حول البشر ، تمامًا كما سيتعلم البشر كيفية التصرف من حولهم. النتيجة الصافية هي تحسين التفاعلات الآلية التي تزيد من الإنتاجية وتقلل من التكاليف.